r06ml

機械学習(担当: 川嶋宏彰)

新着ニュース・お知らせ

授業計画

日付 トピック
1 2024/04/08 機械学習の概要 / 副教材1
2 2024/04/15 確率モデルと機械学習 / 副教材2
3 2024/04/22 教師あり学習(回帰モデル) / 副教材3
4 2024/05/13 教師あり学習(分類モデル) / 副教材4
5 2024/05/20 アンサンブル学習 / 副教材5 / レポート1解答 / 宿題解答
6 2024/05/27 演習1
7 2024/06/03 ニューラルネットの基礎 / 副教材6 / 宿題1解答
8 2024/06/10 ディープラーニング(深層学習)
9 2024/06/17 演習2
10 2024/06/24 畳み込みニューラルネット
11 2024/07/01 演習3
12 2024/07/08 生成モデル
13 2024/07/15 系列データを扱うモデル
14 2024/07/22 強化学習
15 2024/07/24 まとめと発展的話題
16 2024/08/05 評価(到達度の確認)

教科書・参考書

参考書