担当講義一覧（川嶋宏彰）

兵庫県立大学にて川嶋の担当する講義です．

社会情報科学部

社会情報科学部での主な担当講義です．

社会情報科学概論（1年）
- データの収集（センサやログについて学びます）
- データと統計（統計学について概要を学びます）
- データとプログラミング（じゃんけんゲーム作成，データ収集とログ解析をScratchで1からプログラミングしてみます）
- データと機械学習（機械学習の概要について学びます）
- 参考ソースコード
確率・統計（1年）
- 前期「統計学」の続きで「推測統計」を中心に学びます
- t検定，分散分析，相関分析，回帰分析などが範囲になります
データ分析演習（2年）
- Python の NumPy や Pandas の基礎を学び実データでも演習を行います
- Excel のピボットや R での統計検定についても簡単な演習を行います
PBL演習2（2年）
- 企業と連携してデータ分析から提案までを演習します
機械学習（3年）
- 機械学習について基礎から深層学習まで学びます
社会データ分析（3年）
- 社会での活動で得られる様々なデータの分析手法を学びます
- カメラやセンサ，IoT，画像処理，信号処理などを担当します
研究演習2（3年）
- LINE Bot + 深層学習など，機械学習や画像処理を使ったアプリケーションを各自作成してます

情報科学研究科での主な担当講義です．